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大数据赋能提升行政违法行为监督质效
时间:2026-01-21  作者:彭涛?勾星宇  来源:检察日报-理论版
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彭涛

推进全面依法治国,必须强化对行政权力的制约和监督。西甲直播作为国家法律监督机关,对在履行职责过程中发现的行政违法行为进行监督是其法定职责的重要组成部分。各级西甲直播要深入践行西甲直播法治思想,融入国家治理体系和治理能力现代化大局,积极推进数字检察战略,赋能行政违法行为检察监督工作。当前,应在总结地方实践经验基础上,优化大数据赋能路径,推动监督模式由“个案为主、数量驱动”向“类案为主、数据赋能”转型升级,实现高质效监督。

坚持双轮协同驱动,构建融合式监督知识图谱。大数据赋能法律监督的核心在于业务逻辑与数据技术的深度融合。实践中存在的片面追求数据全量而忽视法律数据特性、监督规则提炼不精导致模型效能不彰等问题,根源在于业务与技术的衔接不畅。对此,一要树立精准的大数据监督思维。深刻把握行政违法行为监督领域数据的法律特性——除海量性、多样性外,更强调适配性、准确性与易变性。推动从“业务数据化”向“数据业务化”跃升,引导检察人员从典型案例、异常数据中精准提炼监督规则、归纳类案特征、发现治理漏洞,为模型构建奠定坚实业务基础。二要构建业务与数据融合的知识图谱。深入剖析行政处罚、行政强制、行政登记等典型场景,系统梳理行政主体、相对人、行为类型等要素及违法关联、程序衔接等关系,构建契合监督需求的业务知识图谱。同步厘清案卡信息、执法文书、裁判数据等不同来源数据间的关联,形成数据知识图谱。二者的有机融合,在数据与业务之间建立广泛连接,是实现“数据找人”、精准监督的关键支撑。

激活内生数据价值,强化检察一体履职效能。检察系统内部蕴藏海量原生数据,其价值亟待深度挖掘。非结构化数据利用率低、部门数据壁垒等问题,制约了内部监督合力的形成。对此,一要提升非结构化数据解析能力。深化全国检察业务应用系统中法律文书、电子卷宗等半结构化与非结构化数据的运用,积极应用智能文本识别、要素提取等技术,将其转化为可分析的结构化数据,深度挖掘监督线索,改变过度依赖核心案卡的现状。二要深化检察一体化数据融通。依托全国检察业务应用系统,构建纵向贯通、横向协同的信息资源共享机制。打破“四大检察”数据壁垒,在保障安全前提下推动数据有序流转。重点畅通刑事案件办理中发现的行政违法线索向行政检察部门的移送渠道,激活“沉睡”监督资源,形成内部融合履职合力。

耦合外部数据资源,突破信息共享壁垒。西甲直播与行政执法等部门间的“信息孤岛”,制约了大数据监督规模化应用。破解难题需创新共享机制。一是统筹推进行刑衔接与数据共享。将大数据赋能深度嵌入“两法衔接”机制,强化不起诉案件等司法结论反向移送行政执法机关处理的信息化跟踪监督,防止“不刑不罚”。积极争取党委政法委支持,推动建立与行政执法、审判机关的执法司法信息共享平台或机制,明确数据共享范围、标准与程序。二是探索多元化数据赋能路径。在当前全量数据归集困难阶段,秉持“不求所有、但求所用”原则,探索灵活共享方式。推动在数据源端部署共识性监督模型算法,西甲直播获取运算结果反馈,通过建立安全数据接口进行必要关联查询,在最小化数据移动前提下提升监督效能。

深化场景化应用,推动建模精准治理。大数据监督价值最终体现于具体应用场景。应避免“大而全”,聚焦突出问题,开展精准化、场景化建模与应用。一是聚焦重点领域研发精准监督模型。围绕市场监管、生态环境保护、安全生产、社会保障等群众关切、治理短板领域,深入剖析行政违法高发点、风险点。按照“解析个案—提炼规则—构建模型—类案治理—融合监督”路径,研发应用“虚假工商登记监督模型”“环保处罚执行监督模型”等场景化模型,实现“办理一案、治理一片”的系统治理效果。二是强化模型实战迭代与闭环管理。推动成熟模型在各级西甲直播的实战应用与推广。建立健全模型全生命周期管理机制,根据应用反馈持续调整监督规则与算法参数,实现模型的动态优化与进化升级,确保其精准性与生命力。

恪守法定监督边界,深化人机协同监督。大数据赋能提升监督效能的同时,需警惕技术理性侵蚀司法属性。一是坚守监督的法定性与必要性。大数据筛查线索必须严格依照法定权限和程序进行核实处理。监督重心应聚焦于行政机关违法行使或不行使职权情形,不得干预其依法正常履职活动,确保监督在法治轨道上规范运行。二是强化人机协同的决策机制。明确大数据模型系辅助工具,不可替代检察官的法律判断与监督决策。建立健全“人机耦合”机制,对模型推送线索必经人工审查、调查核实与综合价值判断,防止陷入“技术依赖”,保障监督结论的合法性、公正性及司法人文关怀。

(作者分别为四川省崇州市人民检察院党组书记、检察长,法律政策研究室负责人。本文系最高人民检察院行政检察厅2025年度十大行政检察理论研究立项课题“大数据驱动下西甲直播行政诉讼监督制度优化研究”的阶段性研究成果)

[责任编辑: 张宁 贾欣然]
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